梁鸿细委员：

您提出的《关于以人工智能与能源布局协同发展推动沈阳高质量发展的提案》收悉，现答复如下。

我局对您的提案进行了认真研究，由于提案涉及内容较广泛，我们在对相关内容按照各单位职责分工进行任务分解的基础上，分别与市科技局、发改委等责任单位对接，收集汇总所涉责任单位反馈意见，并系统梳理形成具体答复如下：

一、人工智能工作开展情况

沈阳市深入贯彻国家、省市关于推动人工智能发展的决策部署，对照《辽宁省促进人工智能创新发展实施方案》《辽宁省人工智能科技赋能行动计划（2025-2027年）》《沈阳市人工智能产业创新发展行动计划（2025-2027年）》任务分工，以新一代人工智能与经济社会发展深度融合为主线，以推动产业发展和行业应用为核心，构建“算力平台加速、数据要素流通、关键技术攻关、特色园区建设、服务业升级发展、专业人才培育”的产业生态，推动形成人工智能赋能“2+3+N”产业（行业）体系。

一、强化算力数据支撑，夯实产业应用基础加强算力建设，融入国家“东数西算”工程，优化算力基础设施布局，建成算力中心5个，总算力规模达1830P。其中，沈阳华为人工智能计算中心依托昇腾全栈技术建设450P国产化算力集群，成功获批国家首批新一代人工智能公共算力开放创新平台；大东汽车城智能计算中心（一期）建成100P国产化智算能力，服务自动驾驶研发与智能制造场景应用；沈阳百度智能计算中心一期208P投入运行，为企业提供端到端AI与元宇宙算力及模型服务；沈阳人工智能中心（和平）算力规模1012P，打造覆盖“政产学研金服用”的全链条人工智能产业生态；中国电信智算中心建成60P算力资源，为行业应用提供可扩展的云网算力服务。搭建可信数据空间、公共数据授权运营平台，累计共享交换数据4600余项，形成数据目录1.4万余条。强化数据资源供给，依托沈阳市政务数据开放平台，发布教育、交通、医疗等重点领域公共数据开放目录3067个。加快沈阳国家级数据标注基地建设，推动面向“筛诊治康”全周期的高质量多模态医学专病数据集、高等教育“教学创新”与“个性化学习”高质量数据集等13个重点项目，总投资约15亿元。目前，基地引育数据标注企业57家，标注数据超过8323TB；形成134个行业高质量数据集；全国首家大模型（L4级）高端数据标注项目—沈阳火山AI数据产业生态基地落户沈阳。    

二、强化关键技术攻关，突破关键共性技术布局前沿技术研发，组织辽宁材料实验室、冷芯半导体等企事业单位，积极申报争取国家工信部“人工智能+应用攻关工程”专项、辽宁省2025年重大专项及重点研发计划专项。其中，“AI驱动重点合金智能化研究”等2个项目完成国家项目申报；“基于光伏建筑智网系统的零碳园区关键技术研发与应用示范”“新一代碳基热电控温芯片”等18个项目获得省重点研发计划支持；“基于多模态模型的具身控制大小脑”等4个项目获得省重大专项支持，“新能源构网型变流器集群稳定性机理与分布式协同控制方法研究”等4个项目获省国际合作项目支持，累计争取资金3000余万元。同时，围绕2026年省级科技计划部署，积极组织创新主体开展项目申报，推荐新松机器人等5家企业申报省重点研发计划（创新联合体），聚焦智能机器人核心技术和产业链协同攻关；推荐沈阳和研科技股份有限公司等9家企业申报省前沿技术研发计划，围绕具身智能、先进装备、核心器件等方向开展原始技术突破。突破产业关键技术，面向航空装备、集成电路、新能源等产业方向，依托机器人学国家重点实验室等人工智能创新平台，支持新松机器人、富创精密等龙头企业联合驻沈高校、院所，牵头建设省级创新联合体，结合行业应用场景，开展关键技术协同攻关，突破关键技术40余项。例如，东北大学流程工业综合自动化全国重点实验室突破耗能设备智能运行反馈控制等关键技术，在钢铁、选矿等行业开展应用示范；辽河实验室与富创公司构建人工智能“决策大脑”，收集生产数据22万条，覆盖23个子领域，推动产品缺陷智能检测率提升70%，推进“AI+生产工艺优化”加速应用。

三、强化垂直大模型研发，赋能产业高质量发展围绕智能制造、医疗健康、新能源、文化旅游等重点领域，开发应用行业垂直大模型20个。如在新能源领域，沈阳恒久安泰环保与节能科技有限公司研发的“冷热联供智能大模型”，面向智慧节能领域开展动态策略优化、故障知识增强、工业语义网关替代；中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司研发的电网拓扑大模型，解决电网系统中大量历史接线图和设计文档人工处理效率低下、易出错的痛点问题；中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司研发的电力安全巡检大模型应用于电力设备安全巡检场景，通过融合应用多模态图片理解等关键技术，解决电力设备巡检中设备实时状态监测及其潜在危险威胁的智能化精准评估难题。特变电工智慧能源有限公司研发的变压器故障分析定制大模型，基于变压器运维检修期间积累的故障分析案例等行业数据，以及开源大语言模型，结合RAG和知识图谱等技术，通过输入故障表征描述得到诊断分析和运维检修方案；中国电信辽宁分公司研发的能源行业培训大模型，针对能源化工行业客户提供智能咨询和基于场景的交互式培训。实施联创项目，聚焦工业制造、铁路交通、服务交互、新能源等领域方向，征集企事业单位对人工智能技术需求、应用场景机会和解决方案167项，会同辽宁省人工智能实验室集群、沈阳人工智能产业创新联盟、东北亚具身智能创新中心，开展常态化需求对接，推动驻沈高校、院所、企业联合开展技术创新和成果转化。如中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司联合能源企业，针对辽宁省分布式能源以及电力用户数据间关联分析和源荷联动决策薄弱的难题，采用“数据汇聚-模型构建-系统集成”三位一体路径，开展国产化虚拟电厂管理系统研发与应用，系统搭载分钟级负荷响应技术深度释放可调节能源潜力，加速能源管理数字化转型进程。辽宁岳能科技有限公司联合驻沈高校开展的基于国产化平台的新能源大模型与智能集控技术研发及应用项目，基于大数据分析和人工智能技术，开发了智能集控系统，实时监测和分析电站运行数据，实现对新能源电站的精准监测、智能运维、故障诊断和优化管理，确保新能源发电的高效、稳定和安全运行。沈阳嘉越电力科技有限公司联合高校研发的新能源电站电力市场交易智能决策系统，针对100MW光伏电站受光照波动影响，功率预测偏差超20%，偏差考核成本高的实际，采用“时序预测引擎+市场智能分析引擎”双核心架构研发弈能大模型，投放使用后实现超短期预测误差降低7.2%，短中长期误差较基准降低18%，偏差考核成本减65%；电价趋势预测准确率90%，综合交易收益提升16%。

二、人工智能与能源布局协同发展

相关新能源发电企业正结合生产实际，推进人工智能在设备智能巡检、运行监测、故障预警等方面的应用探索，并在新能源功率预测、运行优化等环节开展技术研究，应用场景逐步拓展。

下一步，沈阳市各责任部门将结合提案建议，立足我市新能源发展实际，重点围绕新能源发电侧应用，强化与风电、光伏、储能等项目业主对接，推动人工智能在设备运维、功率预测和运行优化等方面的应用，不断提升新能源利用效率和系统智能化水平。

感谢您对人工智能、能源布局等工作的重视和关心。

                                        沈阳市工业和信息化局

                                            2026年5月27日